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LE POSIZIONI APERTE
I Data Engineer si occupano della progettazione e gestione delle infrastrutture necessarie per raccogliere e processare grandi quantità di dati.
Competenze tecniche:
Gestione di database relazionali e non relazionali (SQL, NoSQL).
Creazione e gestione di pipeline di dati con strumenti come Apache Airflow e Knime.
Utilizzo di piattaforme cloud come AWS, Azure e Google Cloud.
I Data Scientist lavorano per estrarre valore dai dati utilizzando tecniche avanzate come il Machine Learning e la statistica.
Competenze tecniche:
Conoscenza di linguaggi come Python, R e SQL
Capacità di sviluppare modelli predittivi e di ottimizzazione utilizzando strumenti come Knime.
Analisi multivariata e tecniche di data mining.
Ruolo principale: identificare schemi, prevedere tendenze future e ottimizzare processi aziendali attraverso algoritmi complessi.
I Data Analyst trasformano i numeri in insight strategici che supportano le decisioni aziendali.
Competenze tecniche:
Utilizzo di strumenti di analisi come Knime, Excel e software di visualizzazione (Power BI, Tableau).
Creazione di dashboard e report per il monitoraggio delle performance aziendali.
Capacità di analizzare dati complessi e semplificarli per renderli comprensibili a un pubblico non tecnico.
Ruolo principale: offrire una visione chiara delle performance aziendali per supportare i decision maker.
accattivanti.
Competenze tecniche:
Padronanza di strumenti di visualizzazione come Power BI, Tableau e Knime.
Capacità di raccontare una storia attraverso grafici e dashboard interattive.
Conoscenza delle tecniche di design grafico per migliorare la fruibilità dei report.
Ruolo principale: rendere i dati intuitivi e facilmente interpretabili a tutti i livelli aziendali.
I Project Manager assicurano che i progetti di BI vengano completati rispettando tempi, budget e obiettivi. Utilizzano metodologie come Agile e strumenti come Jira per monitorare le attività del team.
Esperto Funzionale 🤝
L'Esperto Funzionalecollega le esigenze aziendali con le soluzioni tecniche, traducendo i requisiti del business in specifiche per il team BI.
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